AI・テクノロジー

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AIは作ってくれる。でも客は連れてこない Claude Codeと「最強プロンプト」、情報商材化するAI副業の現実

Claude Codeや「最強プロンプト」で、本当に誰でも稼げるのか。AIは作業を速くするが、価値や需要、顧客まで用意してくれるわけではない。情報商材化するAI副業の構造と、これから本当に差がつく能力を考える。
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青森・六ヶ所村に核融合研究拠点整備へ――実用化の鍵「トリチウム」をどう扱うのか

文部科学省は青森県六ヶ所村に、核融合燃料トリチウムの取扱技術を研究する「燃料システム安全試験施設」を整備する方針。重水素とトリチウム、燃料サイクル、安全管理から、青森が目指す核融合産業の拠点化まで解説する。
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NVIDIA決算速報|売上962億ドル、前年比106%増 次四半期は1080億ドル予想

NVIDIAが2027年度第2四半期決算を発表。売上高は962億ドルで前年同期比106%増、データセンター部門も117%増と急成長した。次四半期は中国向けデータセンター売上を見込まず1080億ドルを予想。決算直後に株価が急落し、その後反発した理由も解説する。
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大人が今さら聞けない「レアメタルとは?」【Vol.2】――レアアースとの違い、中国依存、日本の海底資源までゼロから解説

レアメタルとは何か。レアアースとの違いから、採掘・分離・精製の仕組み、中国が圧倒的な強さを持つ理由、南鳥島のレアアース泥まで解説。「日本で採れる=もう安心」ではない、資源供給の本当の仕組みをゼロから学びます。
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大人が今さら聞けない「半導体とは?」Vol.1

半導体とはそもそも何なのか。真空管からトランジスタ、IC、CPU、GPU、メモリー、シリコンウェハーまで、専門用語を一つずつかみ砕いて解説。AI時代を支える半導体の仕組みと、レアメタルにつながる資源の話までゼロから学びます。
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大型物流ドローンの最前線――中国はなぜ「空の物流」で世界をリードするのか

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「フィジカルAI」とは何か――次のAIで私たちの生活はどう変わるのか

フィジカルAIとは、現実世界を認識し、判断し、自ら行動する「次のAI」。配膳ロボが自ら仕事を見つける未来から、中国のヒューマノイド量産、テスラのOptimus、日本の労働力不足への可能性まで、私たちの生活がどう変わるのかを考える。
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NVIDIAの次を探すな――AIスーパーサイクルで「必要とされ続ける企業」はどこか

AIへの巨額投資は、NVIDIAだけに流れているわけではない。半導体、メモリ、ネットワーク、データセンター、冷却、電力へ――。2026年の最新データから、AIスーパーサイクルで広がる「お金の流れ」を追う。
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AIに使われるな、AIは使い倒せ

AIで仕事を効率化したはずなのに、なぜか忙しくなる。ならば発想を変えよう。AIに使われるのではなく、徹底的に使い倒す。人間が抱える仕事をAIへ渡し、成果を極限まで圧縮する新しいAIとの付き合い方を考える。
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AIを使うと、なぜ仕事が終わらなくなるのか――効率化しても人間が楽にならない理由

AIで仕事は速くなる。それなのに、なぜ仕事は終わらないのか。タスクや発想が尽きない人ほど、AIが生み出す情報と判断も増えていく。生産性向上の先で起きる「仕事のリバウンド」と、AI時代に必要な「一旦終わりにする力」を考える。